Weiche Daten werden härter

Wie sieht es aus, wenn wir bis 1979 zurückgehen, also bis zum Anfang? Wir sehen eine große Volatilität, aber auch der gleitende Durchschnitt ist im Allgemeinen positiv, mit Ausnahme eines Zeitraums in den 1980er Jahren.




Es gibt in der Tat ein Problem mit den Beschäftigungsdaten, aber nicht unbedingt eines, das sich durch die Entlassung von Menschen lösen lässt. Das eigentliche Problem ist viel größer als das der BLS. Umfragedaten aller Art funktionieren nicht mehr so wie früher, weil die Menschen immer weniger bereit sind, Fragen zu beantworten. Dies gilt sowohl für staatliche als auch für private Umfragen.

Übrigens sind die Daten zur Lohnsumme außerhalb der Landwirtschaft wichtiger, als Sie vielleicht denken. Sie fließen in die Daten zum Bruttoinlandseinkommen ein. Die Zahl der Beschäftigten, die geleisteten Arbeitsstunden und die Stundenlöhne werden zur Schätzung des gesamten Lohn- und Gehaltseinkommens in der Wirtschaft verwendet. Das bedeutet, dass wir Revisionen und andere Datenpunkte sehen können.

Umfragedaten entstehen durch die Befragung einer Zufallsstichprobe der Bevölkerung. Um genau zu sein, muss ein hoher Prozentsatz der Stichprobe antworten. Dieser Prozentsatz ist seit 2020 erheblich gesunken. Dave Rosenberg hat es gut erklärt:

"Das Problem ist der Einbruch der 'Antwortquote' der Unternehmen nach COVID. Hier geht es nicht um das BLS, das gezwungen ist, die Daten zu verarbeiten, die die Unternehmen im Hinblick auf die ursprüngliche Freigabe einsenden.

Es scheint in dieser Diskussion völlig unterzugehen, dass die Wurzel des Problems die historisch niedrige Rücklaufquote der Unternehmen bei der ersten Runde der monatlichen Erhebung ist - dies ist eine Erhebung, die von der Mitarbeit der Unternehmen abhängt, und die Realität ist, dass die Rücklaufquote nicht annähernd so hoch ist, dass sie als zuverlässig angesehen werden kann, bis die zweite Revision eintrifft.

Vielleicht sollte das BLS einfach aufhören, die Lohn- und Gehaltsdaten so schnell zu veröffentlichen - betrachten Sie die erste Veröffentlichung lediglich als eine unvollständige Momentaufnahme des Arbeitsmarktes, denn es ist keine leichte Aufgabe, in den Tagen, die auf einen Monat folgen, in einem so komplexen und großen Markt wie dem mit 170 Millionen Erwerbspersonen alles richtig zu machen, ganz zu schweigen von all den Veränderungen, die unter der Oberfläche stattfinden.

Was wir an Schnelligkeit bei der Bereitstellung der Daten gewinnen, verlieren wir an Wahrhaftigkeit, da die Stichprobengröße naturgemäß geringer ist, sobald die Antwortquote in den nächsten zwei Monaten steigt.

Man muss bedenken, dass es sich um einen vollständigen Beschäftigungsbericht handelt, der eine Fülle von Informationen enthält, auch wenn diese zunächst unvollständig sind. Allerdings ist die Fehlerquote beim ersten Durchgang typischerweise hoch, insbesondere seit der Pandemie, da nur 58% der Unternehmen ihre Antworten rechtzeitig für die erste Veröffentlichung der Lohn- und Gehaltsliste einreichen.

Vor COVID lag die Rücklaufquote bei über 80%. Bei der dritten Revision liegt die Rücklaufquote bei 94%, wo sie in der Vergangenheit meistens lag, und erst dann hat das BLS wirklich genügend Informationen gesammelt, um ein genaues Bild davon zu erhalten, wie der Arbeitsmarkt im Monat der ersten Veröffentlichung wirklich aussah."